2024年清华大学非全日制研究生《801生物医学工程综合》考试大纲

　　清华大学生物医学工程综合包含数字信号处理、生物电子学、模式识别和医学影像。

　　一、数字信号处理基本要求和主要考试内容包括:

　　1．信号与系统的基本概念

　　2.LTI系统的时域分析(包括连续系统与离散系统)

　　3．连续信号与系统的傅里叶分析（包括采样定理)

　　4．离散信号与系统的傅里叶分析

　　5．傅里叶变换的应用(调制、解调、匹配滤波、相关分析等)

　　6．连续系统的复频域分析(拉普拉斯变换及其在系统分析的应用)

　　7．离散系统的复频域分析(Z变换及其在系统分析的应用)

　　8．模拟与数字滤波器分析

　　参考书:郑君里、应启珩、杨为理《信号与系统》高等教育出版社，第三版，上下两册。

　　二、生物电子学基本要求和主要考试内容包括:

　　1．传感器的基本性能指标

　　2．传感器误差与数据分析

　　3.物理传感器的技术(包括电容、电阻、电感传感器、压电传感器、电磁流量计和热电偶等)︰基本原理、测量电路、性能分析、生物医学应用

　　4.电化学传感器的原理（包括原电池、电解池、离子传感器、气体传感器等）和分析方法（包括电导分析法、电位分析法、伏安分析法等)、生物传感器的分类和典型事例

　　参考书:王平，沙宪政《生物医学传感技术》人民卫生出版社，2018年第1版。

　　三、模式识别基本要求和主要考试内容包括:

　　1．贝叶斯决策理论

　　2．概率密度函数的估计

　　3．线性判别函数

　　4．特征的选择和提取

　　5．非监督学习方法，主成分分析，独立成分分析

　　6.支持向量机

　　7．多层感知机与反向传播算法

　　参考书:张学工等《模式识别:模式识别与机器学习》清华大学出版社，第4版。

　　四、医学影像基本要求和主要考试内容包括:

　　1．几种常用医学成像模态:X光/CT，超声，磁共振及PET的基本物理原理

　　2.上述几种模态的信号采集与图像重建的基本流程和核心方法。

　　3．断层图像重建的数学模型。

　　4．医学数字成像和通信标准(DICOM）的概念和基本数据结构。

　　参考书:高上凯《医学成像系统》清华大学出版社，第2版