2024年北京交通大学非全日制研究生招生考试《统计学》考试大纲

　　参考书目：《应用统计学》(第 2 版)，清华大学出版社，2021 年 6 月，李卫东 主编。

　　绪论

　　理解统计与统计学的含义与特征，了解统计学的发展历程，理解统计学的分科及与其他学科的关系，掌握统计数据的研究过程和基本方法，对总体、个体、样本、标志、变量、指标和指标体系等统计学基本概念有比较系统的理解，了解常见的统计软件 EXCEL 和 R 软件的特点。

　　第一部分

　　描述统计 理解数据的计量尺度和类型，系统掌握统计调查方案的内容，并能根据特定的调查内容设计具体的调查方案；掌握统计调查的具体方法以及不同方法的特点及适用条件；掌握数据质量评价标准；数据误差的生产及控制；重点掌握统计数据的整理及显示方法，能够运用所学习的方法将原始数据整理成适当的频数分布表，并能利用图形显示统计数据;掌握统计表的构成内容和设计方法。掌握集中趋势和离散程度的各个代表值的含义、特点、应用条件，以及它们之间的相互关系，并能根据已知条件，熟练地计算各个代表值， 并运用这些代表值分析具体问题。

　　第二部分

　　概率论与抽样分布 理解概率的定义及特点;掌握概率的运算法则，理解条件概率、全概率公式和贝叶斯公式的原理及应用;理解随机变量分布的含义及特点;掌握正态分布的特征及其应用;理解随机变量的数字特征及其计算;理解大数定律和中心极限定理; 理解抽统计量的含义，了解样本均值、比例的抽样分布。

　　第三部分

　　推断统计 理解参数估计的基本思想和基本原理,掌握参数估计的常用方法, 理解对点估计的评价方法,理解区间估计的基本原理,并能对总体参数进行估计。理解假设检验的基本思想、基本原理和基本概念,掌握假设检验的常用方法,并能对一个总体和两个总体参数进行假设检验。

　　第四部分

　　方差分析 理解方差分析的基本思想和基本原理，掌握进行方差分析的具体步骤，并能结合具体问题，运用单因素方差分析进行分析，了解双因素方差分析的原理与应用。

　　第五部分

　　相关与回归 理解相关与回归分析的基本思想和基本原理，熟练掌握相关系数的计算、分析和显著性检验方法;掌握一元线性回归方程的拟合方法以及回归分析中显著性检验的意义、内容和方法;理解判定系数和估计标准误差的意义和作用;了解多元线性回归及非线性回归的基本原理。并在此基础上，能根据所掌握的实际数据，利用相关与回归分析方法解决实际问题。

　　第六部分

　　时间序列分析 了解时间序列概念及类型的基础上，熟练掌握时间序列各分析指标的计算方法及指标间的关系;掌握时间序列构成分析的基本原理、各种分析方法的基本思想及其计算、分析与应用，并能根据所学的知识对实际现象进行具体的分析。

　　第七部分

　　统计指数 了解指数的性质与分类，深入理解各种指数的编制原理，熟练掌握各种指数特别是加权综合指数的计算方法、特点及其应用场合，能够熟练运用指数体系对社会经济现象进行分析。