胡安卡洛斯国王大学人工智能将为空荡荡的西班牙带来生机

　　这项工作是COSASS(自适应智能区域协调智能服务)项目的一部分，该项目的目标是在受人口减少、劳动力短缺和困难工作条件影响的空旷西班牙农村地区应用人工智能(AI)技术。尽管这些地区的某些地区高度数字化并采用高精度耕作方法，但这些田地总体上面临着连接不稳定和电网接入有限等挑战。

　　为了开发这个项目，研究团队必须解决各种关键主题，如云计算、工业物联网 (IIoT)、联邦学习、数字孪生的发展、分散协调以及自主和自适应决策。这些目标的复杂性要求在各个关键领域具有专业知识的不同合作伙伴之间进行合作。USAL的BISITE集团在多设备系统、传感器网络、云计算、物联网(IoT)和边缘计算(本地数据处理)方面表现出色，而UPV的VRAIN研究所则通过开发基于分布在边缘云连续体上的智能系统的联邦学习系统和数字孪生来做出贡献。

　　来自URJC智能信息技术及其应用研究中心(CETINIA)的研究人员正在领导该项目的一部分，重点是开发先进的模型，使智能系统能够以分布式和优化的方式相互协调，以及为自主农业机器人车队做出合乎道德、可持续和负责任的决策。“面对西班牙农村人口减少，被称为'空旷的西班牙'，这种方法至关重要，它对农业废弃和可持续发展的影响，这些地区的中小企业以有限的资源耕种分散的土地，需要合作以提高其全球竞争力，”该项目的主要研究人员代表URJC解释说， 阿尔贝托·费尔南德斯(Alberto Fernández)教授和马林·卢亚克(Marin Lujak)杰出研究员。“URJC寻求实施合作技术解决方案，以提高农业效率和有效性，消除农民的身体困难，并通过引入自主农业机器人车队来促进农业生产的平稳增长，这些机器人可以不知疲倦地工作，对农民没有压力。这些解决方案具有扭转农村人口向大都市地区迁移的巨大潜力，“他们补充道。

　　两个技术水平

　　COSAS项目已进入第二年，共三个项目，在两个层面上提出了行动建议。在最接近用户或数据源的级别，使用物联网，以便现场设备能够在面对系统中不常见的逆境和问题时自主适应并做出决策。

　　在第二个层面上，在云中，允许通过系统及其环境的数字孪生来反映正在发生的事情，甚至可以预测当实际物理系统与其数字孪生断开连接时可能发生的情况。此外，它还允许您测试对真实系统的修改、更改和扩展，而无需在其中实施这些更改。